Tasa de shadowban en X por país, 2026: Hong Kong lidera con 55,5 %

Hong Kong tiene la mayor tasa de shadowban en Twitter (X) de este estudio: el 55,5 % de las cuentas comprobadas por visitantes desde Hong Kong tenía al menos una restricción activa, por delante de Japón con un 50,0 %. Vietnam es el más bajo, con un 21,4 %. La media mundial de las 6.466 cuentas comprobadas en 59 días es del 42,9 %. La diferencia entre el país más alto y el más bajo es de más de 2 a 1.

¿Qué midió este estudio?

Este estudio midió cuántas cuentas de X tenían al menos una de 4 restricciones activa, agrupadas por el país del visitante que hizo la comprobación.

Cada vez que alguien ejecuta una comprobación gratuita en Shadowban Radar, la herramienta pone a prueba una cuenta de X frente a 4 señales y registra el país del visitante.

El estudio cubre todas las comprobaciones realizadas entre el 1 de agosto y el 28 de septiembre de 2026. Conserva un registro por cuenta de X (su comprobación más reciente en esa ventana), para cada país con al menos 100 cuentas comprobadas.

¿Qué 4 señales se comprobaron?

El estudio comprobó 4 señales, de forma independiente:

• Restricción en sugerencias (search suggestion ban). La cuenta deja de aparecer en las sugerencias desplegables cuando alguien escribe el nombre de usuario o el nombre en el buscador, aunque el perfil y las publicaciones sigan existiendo.
• Restricción en búsqueda (search ban). Las publicaciones de la cuenta no aparecen en absoluto en los resultados de búsqueda de X, incluso para quienes ya siguen la cuenta y buscan el texto exacto.
• Respuestas ocultas (ghost ban). También llamado thread ban o reply ban. Las respuestas de la cuenta quedan separadas de la conversación a la que pertenecen: todos los demás ven el hilo con normalidad, y la respuesta simplemente no está.
• Menor posición de respuestas (reply deboosting). Las respuestas de la cuenta quedan clasificadas por debajo de las demás, empujadas bajo el orden en el que la mayoría de la gente lee realmente un hilo.

Las definiciones en lenguaje sencillo de cada término están en el glosario de shadowban en X.

¿Qué cuenta como una cuenta restringida?

Una cuenta cuenta como "restringida" en este estudio si al menos una de estas 4 comprobaciones dio positivo en su comprobación más reciente.

Una señal que no se pudo medir en una cuenta concreta se excluye del recuento de esa señal específica, en lugar de asumirse en ningún sentido.

Las cuentas bloqueadas, limitadas temporalmente o de solo lectura, que X anuncia por sí mismo, son otro caso. Se tratan en ¿está restringida mi cuenta de Twitter (X)?

¿Qué países tienen la mayor tasa de shadowban en X?

Hong Kong tiene la tasa de restricción más alta de esta muestra, con un 55,5 %, y Vietnam la más baja, con un 21,4 %, entre los países con al menos 100 cuentas comprobadas.

Total mundial: 42,9 %, de 6.466 cuentas (intervalo de confianza del 95 %: 41,7 % a 44,1 %). Incluye todos los países con ubicación resuelta, también los que están por debajo del límite de 100 cuentas.

Para más cifras, consulta estadísticas de shadowban en X, septiembre de 2026. Las cifras en directo están en la página de estadísticas de shadowban en X.

¿Cómo se leen los intervalos de confianza?

Un intervalo de confianza del 95 % es el rango en el que probablemente se sitúa la tasa real de un país. Importa más que el porcentaje aislado, porque muestra qué diferencias parecen reales y qué países están prácticamente empatados:

• Una diferencia real: el intervalo de Hong Kong (49,7 % a 61,1 %) no se solapa con el de Vietnam (15,7 % a 28,4 %), así que esa diferencia parece real y no ruido.
• Un empate en la parte alta: Corea del Sur, Brasil, Arabia Saudí y Estados Unidos se solapan mucho entre sí, situándose en la misma banda del 47 % al 49 %. Clasificarlos entre ellos más allá de "prácticamente empatados, bien por encima de la media mundial" sería leer más de lo que respaldan los números.
• Un empate en la parte baja: los intervalos de Yemen y Tailandia se solapan casi por completo.

¿Dónde se sitúan Indonesia, India y Nigeria?

Indonesia (42,0 %), India (37,2 %) y Nigeria (35,6 %) forman la zona media de la clasificación, por debajo de Estados Unidos y por encima de Tailandia, Yemen y Vietnam.

La muestra de Nigeria es la segunda más grande de este estudio, con 1.065 cuentas. Eso le da el intervalo de confianza más ajustado de cualquier país fuera de Japón (32,8 % a 38,5 %, un margen de menos de 6 puntos), así que su posición en la clasificación está comparativamente bien establecida.

¿Qué no puede mostrar este estudio?

Este estudio no puede mostrar dónde están las cuentas restringidas ni por qué la tasa varía según el país.

¿Muestra dónde están las cuentas restringidas?

No. El país registrado aquí pertenece al visitante que hizo la comprobación, no a la cuenta de X comprobada.

Alguien en un país puede comprobar una cuenta gestionada desde otro país completamente distinto. Los motivos van desde la curiosidad hasta la atención al cliente o seguir a una figura pública.

Lee cada fila de la tabla anterior como "tasa de restricción entre cuentas que alguien, comprobando desde este país, se interesó lo suficiente para verificar", no como un mapa de dónde restringe cuentas X.

¿Explica por qué la tasa varía según el país?

No. Cada una de estas explicaciones es plausible, y ninguna se ha probado aquí:

• El idioma
• La mezcla de tipos de cuenta que se comprueban en cada país
• Los patrones locales de denuncia o moderación
• Las simples diferencias en cuánto desconfía la gente de un país concreto de su propia visibilidad

Trata cualquier explicación que leas sobre estos números, incluida tu propia primera intuición, como una hipótesis sin probar hasta que alguien la mida de verdad.

La página de metodología explica mejor cómo se definen las 4 comprobaciones.

¿Es el 42,9 % la tasa real de shadowban en X?

No. La cifra mundial del 42,9 %, y cada desglose por país construido sobre ella, describe a personas que ya estaban preocupadas, no al usuario medio de X.

Todas las cuentas de este estudio se comprobaron porque alguien usó una herramienta pública gratuita. La gente suele recurrir a un comprobador de shadowban después de sospechar ya que algo va mal, por ejemplo:

• Una caída en las respuestas
• Un feed silencioso
• Una publicación que no parece llegar a ningún sitio

Esa autoselección casi con toda seguridad eleva todos los números de este artículo por encima de lo que mostraría una muestra aleatoria de cuentas de X en cada país.

¿Cómo se hizo el estudio?

El estudio cubre 6.466 cuentas de X, cada una contada una vez según su comprobación más reciente entre el 1 de agosto y el 28 de septiembre de 2026. El método, en resumen:

• La ventana de 59 días se comprueba desde un par de fechas fijas en lugar de "los últimos 59 días" móviles, para que el resultado no cambie según el día en que se lea.
• El país es la ubicación del visitante en el momento de la comprobación, resuelta a partir de la dirección IP. Las comprobaciones sin país resuelto (alrededor del 1 % del total) se excluyen tanto de la tabla por país como del total mundial.
• El tráfico interno (comprobaciones hechas por las personas que crearon esta herramienta, verificando sus propias cuentas) se excluye en todo momento.
• El total difiere de las estadísticas de septiembre de 2026, que cubren otras fechas y aplican sus propias reglas de exclusión.
• Los países con menos de 100 cuentas comprobadas se dejan fuera de la tabla, ya que el intervalo de confianza a ese tamaño de muestra se vuelve demasiado amplio para ser útil. Esto excluyó a Turquía, cuyas 97 cuentas se quedaron a tres del límite.
• Los porcentajes se indican como proporción, con intervalos de confianza del 95 % (método de puntuación de Wilson, que se mantiene estable en estos tamaños de muestra en lugar de generar intervalos por debajo del 0 % o por encima del 100 %).
• No se publica ninguna cuenta individual, nombre de usuario ni recuento diario, en línea con cómo presentamos todos los estudios de este sitio: solo totales y porcentajes.

Para profundizar, lee la página de ayuda de X sobre cuentas bloqueadas o limitadas y el código que X publica para su feed For You en GitHub.

¿Qué límites se aplican a todas las cifras?

Tres límites se aplican a todos los números anteriores:

• Una foto fija, no una tendencia: cada cuenta se cuenta una vez, en su comprobación más reciente, así que nada aquí dice si la tasa de un país está subiendo o bajando.
• Una correlación, no una causa: nada en estos datos dice que X restrinja más las cuentas comprobadas desde un país que desde otro a causa de ese país. Solo muestra que la tasa de restricción medida entre las personas que comprobaban desde allí, en esta ventana, fue más alta o más baja.
• Una muestra autoseleccionada: todas las personas detrás de estos números decidieron hacer una comprobación, lo cual no es lo mismo que una muestra aleatoria de usuarios de X en ningún lugar.

¿Quieres ver cómo está tu propia cuenta en estas 4 comprobaciones? Haz una comprobación gratuita de shadowban.

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