อัตราชาโดว์แบนบน X แยกตามประเทศ 2026: ฮ่องกงสูงสุดที่ 55.5%
ประเทศไหนโดนชาโดว์แบนบน X มากที่สุด? 55.5% ของบัญชีที่ตรวจจากฮ่องกงมีข้อจำกัด เทียบกับ 21.4% ในเวียดนาม จากบัญชี 6,466 บัญชีใน 59 วัน
ฮ่องกงมีอัตราชาโดว์แบนบน Twitter (X) สูงที่สุดในการศึกษานี้: 55.5% ของบัญชีที่ผู้เข้าใช้จากฮ่องกงตรวจสอบมีข้อจำกัดอย่างน้อย 1 แบบทำงานอยู่ ตามมาด้วยญี่ปุ่นที่ 50.0% เวียดนามต่ำที่สุดที่ 21.4% ค่าเฉลี่ยทั่วโลกจากบัญชี 6,466 บัญชีที่ตรวจสอบในช่วง 59 วัน อยู่ที่ 42.9% ช่องว่างระหว่างประเทศที่สูงสุดกับต่ำสุดมากกว่า 2 ต่อ 1
การศึกษานี้วัดอะไร?
การศึกษานี้วัดว่ามีบัญชี X กี่บัญชีที่มีข้อจำกัดอย่างน้อย 1 ใน 4 แบบทำงานอยู่ โดยจัดกลุ่มตามประเทศของผู้เข้าใช้ที่รันการตรวจสอบ
ทุกครั้งที่มีคนตรวจสอบฟรีบน Shadowban Radar เครื่องมือจะทดสอบบัญชี X กับสัญญาณ 4 แบบ และบันทึกประเทศของผู้เข้าใช้ไว้
การศึกษานี้ครอบคลุมทุกการตรวจสอบที่รันระหว่างวันที่ 1 สิงหาคม ถึง 28 กันยายน 2026 นับหนึ่งรายการต่อหนึ่งบัญชี X (การตรวจครั้งล่าสุดในช่วงเวลานั้น) สำหรับทุกประเทศที่มีบัญชีตรวจสอบอย่างน้อย 100 บัญชี
สัญญาณ 4 แบบที่ทดสอบคืออะไร?
การศึกษานี้ทดสอบสัญญาณ 4 แบบแยกกันอิสระ:
- การแบนคำแนะนำการค้นหา (search suggestion ban) บัญชีไม่ปรากฏในรายการแนะนำแบบดรอปดาวน์อีกต่อไปเมื่อมีคนพิมพ์ชื่อผู้ใช้หรือชื่อในช่องค้นหา แม้ว่าโปรไฟล์และโพสต์จะยังคงอยู่
- การแบนการค้นหา (search ban) โพสต์ของบัญชีหายไปจากผลการค้นหาของ X ทั้งหมด แม้แต่สำหรับคนที่ติดตามบัญชีนั้นอยู่แล้วและค้นหาด้วยคำที่ตรงเป๊ะ
- การซ่อนคำตอบ (ghost ban) เรียกอีกอย่างว่าการแบนกระทู้หรือการแบนการตอบกลับ คำตอบของบัญชีถูกแยกออกจากบทสนทนาที่เกี่ยวข้อง: คนอื่นเห็นกระทู้ตามปกติ แต่คำตอบนั้นไม่ปรากฏอยู่เลย
- การลดอันดับคำตอบ (reply deboosting) คำตอบของบัญชีถูกจัดอันดับต่ำกว่าของคนอื่นทั้งหมด ถูกผลักลงไปใต้ลำดับที่คนส่วนใหญ่อ่านกระทู้จริงๆ
คำนิยามแบบเข้าใจง่ายของแต่ละคำอยู่ใน อภิธานศัพท์ชาโดว์แบนบน X
บัญชีแบบไหนนับว่าถูกจำกัด?
บัญชีหนึ่งนับว่า "ถูกจำกัด" ในการศึกษานี้หากอย่างน้อย 1 ใน 4 การตรวจนี้ให้ผลเป็นบวกในการตรวจครั้งล่าสุด
สัญญาณที่วัดผลไม่ได้กับบัญชีหนึ่งๆ จะถูกตัดออกจากการนับสัญญาณนั้นโดยเฉพาะ แทนที่จะสันนิษฐานไปทางใดทางหนึ่ง
บัญชีที่ถูกล็อก ถูกจำกัดชั่วคราว หรืออ่านอย่างเดียว ซึ่ง X แจ้งเองอยู่แล้ว เป็นอีกกรณีหนึ่ง ดูได้ใน บัญชี Twitter (X) ของฉันถูกจำกัดไหม
ประเทศไหนมีอัตราชาโดว์แบนบน X สูงที่สุด?
ฟรี ไม่ต้องเข้าสู่ระบบ รู้ผลใน ไม่กี่วินาที
ฮ่องกงมีอัตราข้อจำกัดสูงที่สุดในกลุ่มตัวอย่างนี้ที่ 55.5% และเวียดนามต่ำที่สุดที่ 21.4% ในบรรดาประเทศที่มีบัญชีตรวจสอบอย่างน้อย 100 บัญชี
| ประเทศ | บัญชีที่ตรวจสอบ | ถูกจำกัด | อัตราข้อจำกัด | ช่วงความเชื่อมั่น 95% |
|---|---|---|---|---|
| ฮ่องกง | 292 | 162 | 55.5% | 49.7% ถึง 61.1% |
| ญี่ปุ่น | 1,212 | 606 | 50.0% | 47.2% ถึง 52.8% |
| เกาหลีใต้ | 173 | 85 | 49.1% | 41.8% ถึง 56.5% |
| บราซิล | 161 | 78 | 48.4% | 40.9% ถึง 56.1% |
| ซาอุดีอาระเบีย | 157 | 74 | 47.1% | 39.5% ถึง 54.9% |
| สหรัฐอเมริกา | 846 | 396 | 46.8% | 43.5% ถึง 50.2% |
| อินโดนีเซีย | 276 | 116 | 42.0% | 36.4% ถึง 47.9% |
| อินเดีย | 247 | 92 | 37.2% | 31.5% ถึง 43.4% |
| ไนจีเรีย | 1,065 | 379 | 35.6% | 32.8% ถึง 38.5% |
| ไทย | 393 | 97 | 24.7% | 20.7% ถึง 29.2% |
| เยเมน | 110 | 27 | 24.5% | 17.5% ถึง 33.4% |
| เวียดนาม | 159 | 34 | 21.4% | 15.7% ถึง 28.4% |
รวมทั่วโลก: 42.9% จากบัญชี 6,466 บัญชี (ช่วงความเชื่อมั่น 95%: 41.7% ถึง 44.1%) ตัวเลขนี้รวมทุกประเทศที่ระบุตำแหน่งได้ รวมถึงประเทศที่ต่ำกว่าเกณฑ์ตัด 100 บัญชี
ดูตัวเลขเพิ่มเติมได้ใน สถิติชาโดว์แบนบน X เดือนกันยายน 2026 ส่วนตัวเลขล่าสุดอยู่ที่หน้า สถิติชาโดว์แบนบน X
จะอ่านช่วงความเชื่อมั่นอย่างไร?
ช่วงความเชื่อมั่น 95% คือช่วงที่อัตราจริงของประเทศหนึ่งมีแนวโน้มอยู่ในนั้น ช่วงนี้สำคัญกว่าตัวเลขเปอร์เซ็นต์เดี่ยวๆ เพราะบอกว่าช่องว่างใดดูเป็นจริง และประเทศใดแทบเท่ากัน:
- ช่องว่างที่เป็นจริง: ช่วงของฮ่องกง (49.7% ถึง 61.1%) ไม่ทับซ้อนกับของเวียดนาม (15.7% ถึง 28.4%) ดังนั้นช่องว่างนี้จึงดูเหมือนเป็นจริง ไม่ใช่แค่ความคลาดเคลื่อน
- เสมอกันตอนบน: เกาหลีใต้ บราซิล ซาอุดีอาระเบีย และสหรัฐอเมริกา ทับซ้อนกันอย่างมาก อยู่ในช่วง 47% ถึง 49% เดียวกัน การจัดอันดับพวกเขาเทียบกันเกินกว่า "ใกล้เคียงกัน สูงกว่าค่าเฉลี่ยโลกอย่างชัดเจน" จะเป็นการตีความตัวเลขเกินกว่าที่มันรองรับได้
- เสมอกันตอนล่าง: ช่วงความเชื่อมั่นของเยเมนและไทยทับซ้อนกันเกือบทั้งหมด
อินโดนีเซีย อินเดีย และไนจีเรียอยู่อันดับไหน?
อินโดนีเซีย (42.0%) อินเดีย (37.2%) และไนจีเรีย (35.6%) อยู่กลางตาราง ต่ำกว่าสหรัฐอเมริกาและสูงกว่าไทย เยเมน และเวียดนาม
กลุ่มตัวอย่างของไนจีเรียใหญ่เป็นอันดับสองในการศึกษานี้ที่ 1,065 บัญชี ซึ่งทำให้ช่วงความเชื่อมั่นของไนจีเรียแคบที่สุดในบรรดาประเทศทั้งหมดนอกจากญี่ปุ่น (32.8% ถึง 38.5% ช่วงกว้างน้อยกว่า 6 จุด) ดังนั้นตำแหน่งในอันดับจึงค่อนข้างแน่นอน
การศึกษานี้บอกอะไรไม่ได้บ้าง?
การศึกษานี้บอกไม่ได้ว่าบัญชีที่ถูกจำกัดตั้งอยู่ที่ไหน และบอกไม่ได้ว่าทำไมอัตรานี้จึงต่างกันไปตามประเทศ
บอกได้ไหมว่าบัญชีที่ถูกจำกัดตั้งอยู่ที่ไหน?
บอกไม่ได้ ประเทศที่บันทึกไว้ที่นี่เป็นของผู้เข้าใช้ที่รันการตรวจสอบ ไม่ใช่ของบัญชี X ที่ถูกตรวจ
คนในประเทศหนึ่งอาจตรวจบัญชีที่ดำเนินการจากอีกประเทศหนึ่งโดยสิ้นเชิงได้ ด้วยเหตุผลตั้งแต่ความอยากรู้ไปจนถึงการซัพพอร์ตลูกค้าหรือการติดตามบุคคลสาธารณะ
ให้อ่านทุกแถวในตารางข้างต้นว่าเป็น "อัตราข้อจำกัดในกลุ่มบัญชีที่มีคนจากประเทศนี้สนใจพอจะตรวจสอบ" ไม่ใช่แผนที่ของที่ที่ X จำกัดบัญชี
อธิบายได้ไหมว่าทำไมอัตรานี้จึงต่างกันไปตามประเทศ?
อธิบายไม่ได้ ทุกข้อต่อไปนี้เป็นคำอธิบายที่เป็นไปได้ และไม่มีข้อไหนถูกทดสอบที่นี่:
- ภาษา
- ส่วนผสมของประเภทบัญชีที่ถูกตรวจในแต่ละประเทศ
- รูปแบบการรายงานหรือการดูแลในท้องถิ่น
- ความแตกต่างล้วนๆ ในระดับที่คนในประเทศหนึ่งๆ ไม่ไว้ใจการมองเห็นของตัวเอง
ให้มองคำอธิบายใดๆ ที่คุณอ่านสำหรับตัวเลขเหล่านี้ รวมถึงข้อสันนิษฐานแรกของคุณเอง เป็นสมมติฐานที่ยังไม่ผ่านการทดสอบ จนกว่าจะมีใครวัดผลมันจริงๆ
หน้าระเบียบวิธี อธิบายเพิ่มเติมว่า 4 การตรวจสอบถูกกำหนดอย่างไร
42.9% คืออัตราชาโดว์แบนจริงบน X หรือไม่?
ไม่ใช่ ตัวเลข 42.9% ของโลก และการแจกแจงตามประเทศทั้งหมดที่สร้างขึ้นจากมัน อธิบายถึงคนที่กังวลอยู่แล้ว ไม่ใช่ผู้ใช้ X โดยเฉลี่ย
ทุกบัญชีในการศึกษานี้ถูกตรวจเพราะมีคนใช้เครื่องมือสาธารณะแบบฟรี คนส่วนใหญ่จะหยิบเครื่องมือตรวจชาโดว์แบนมาใช้หลังจากสงสัยอยู่แล้วว่ามีอะไรผิดปกติ เช่น:
- คำตอบลดลง
- ฟีดเงียบผิดปกติ
- โพสต์ที่ดูเหมือนไปไม่ถึงไหน
การเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบนั้นแทบจะแน่นอนว่าดันทุกตัวเลขในบทความนี้ให้สูงกว่าสิ่งที่กลุ่มตัวอย่างสุ่มของบัญชี X ในแต่ละประเทศจะแสดงให้เห็น
ทำการศึกษานี้อย่างไร?
การศึกษานี้ครอบคลุมบัญชี X ทั้งหมด 6,466 บัญชี นับครั้งเดียวต่อบัญชีจากการตรวจครั้งล่าสุดระหว่างวันที่ 1 สิงหาคม ถึง 28 กันยายน 2026 วิธีการโดยย่อ:
- ช่วงเวลา 59 วันตรวจจากคู่วันที่ตายตัว แทนที่จะเป็น "59 วันล่าสุด" แบบเลื่อนไปเรื่อยๆ เพื่อไม่ให้ผลลัพธ์เปลี่ยนไปตามวันที่อ่าน
- ประเทศคือตำแหน่งของผู้เข้าใช้ ณ ขณะที่ตรวจสอบ ระบุจากที่อยู่ IP การตรวจที่ระบุประเทศไม่ได้ (ประมาณ 1% ของทั้งหมด) ถูกตัดออกทั้งจากตารางประเทศและยอดรวมทั่วโลก
- การเข้าชมภายใน (การตรวจสอบที่รันโดยทีมที่สร้างเครื่องมือนี้ เพื่อตรวจสอบบัญชีของตัวเอง) ถูกตัดออกตลอดทั้งการศึกษา
- ยอดรวมนี้ต่างจากสถิติเดือนกันยายน 2026 ซึ่งครอบคลุมช่วงวันที่อื่นและใช้กฎการตัดออกของตัวเอง
- ประเทศที่มีบัญชีตรวจสอบต่ำกว่า 100 บัญชีถูกตัดออกจากตาราง เพราะช่วงความเชื่อมั่นที่ขนาดตัวอย่างนั้นกว้างเกินกว่าจะมีประโยชน์ ซึ่งทำให้ตุรกีถูกตัดออกไปด้วย เพราะมี 97 บัญชี ขาดไปสามบัญชีจากเกณฑ์ตัด
- รายงานเปอร์เซ็นต์เป็นสัดส่วน พร้อมช่วงความเชื่อมั่น 95% (ใช้วิธี Wilson score ซึ่งให้ผลที่สมเหตุสมผลในขนาดตัวอย่างระดับนี้ แทนที่จะสร้างช่วงที่ต่ำกว่า 0% หรือสูงกว่า 100%)
- ไม่มีการเผยแพร่บัญชี ชื่อผู้ใช้ หรือจำนวนรายวันแยกรายบุคคล สอดคล้องกับวิธีที่เรารายงานทุกการศึกษาบนเว็บไซต์นี้: ยอดรวมและเปอร์เซ็นต์เท่านั้น
หากต้องการดูให้ละเอียดขึ้น อ่านหน้าช่วยเหลือของ X เรื่อง บัญชีที่ถูกล็อกหรือถูกจำกัด และโค้ดที่ X เผยแพร่สำหรับฟีด For You บน GitHub
ข้อจำกัดใดที่ใช้กับทุกตัวเลข?
ข้อจำกัดสามข้อนี้ใช้กับทุกตัวเลขข้างต้น:
- ภาพนิ่ง ไม่ใช่แนวโน้ม: แต่ละบัญชีนับครั้งเดียวจากการตรวจล่าสุด ดังนั้นไม่มีอะไรในนี้บอกได้ว่าอัตราของประเทศหนึ่งกำลังเพิ่มขึ้นหรือลดลง
- ความสัมพันธ์ ไม่ใช่สาเหตุ: ไม่มีข้อมูลใดในนี้บอกว่า X จำกัดบัญชีที่ตรวจจากประเทศหนึ่งมากกว่าอีกประเทศเพราะประเทศนั้น มีเพียงว่าอัตราข้อจำกัดที่วัดได้ในกลุ่มคนที่ตรวจจากที่นั่น ในช่วงเวลานี้ สูงกว่าหรือต่ำกว่า
- กลุ่มตัวอย่างแบบเลือกเอง: ทุกคนที่อยู่เบื้องหลังตัวเลขเหล่านี้เลือกที่จะรันการตรวจสอบเอง ซึ่งไม่เหมือนกับกลุ่มตัวอย่างสุ่มของผู้ใช้ X ที่ไหนก็ตาม
อยากรู้ไหมว่าบัญชีของคุณเองอยู่ตรงไหนในการตรวจทั้ง 4 แบบนี้? ตรวจสอบชาโดว์แบนฟรี
กำลังมองหาเครื่องมือช่วยให้บัญชีเติบโตอยู่ใช่ไหม ดู เครื่องมือเติบโตบน X ที่ดีที่สุด
ประวัติการอัปเดท
- แก้ช่วงเวลาของการศึกษาเป็น 59 วัน แก้ส่วนที่ตุรกีขาดเป็น 3 บัญชี และเพิ่มหมายเหตุเรื่องยอดรวมที่ต่างจากสถิติเดือนกันยายน
