推特（X）限流（shadowban）统计 2026：9 月 38.3% 的账户受限
2026 年 9 月检测的 8,501 个推特（X）账户中，38.3% 在 4 项限制中至少有 1 项处于生效状态，8 月为 54.3%。含按周、按类型的数据。
2026 年 9 月，在 Shadowban Radar 检测的 8,501 个推特（X）账户中，38.3% 在当月最近一次检测时至少有 4 项限制之一处于生效状态。2026 年 8 月这一数字为 54.3%。该比例在 9 月前三周持续下降，之后稳定在 32% 到 36% 之间。
2026 年 9 月有多大比例的 X 账户被限流
2026 年 9 月检测的 8,501 个账户中，38.3% 受限（95% 置信区间：37.3% 至 39.3%），2026 年 8 月则是 1,564 个账户中的 54.3%。每个账户只计一次，以当月最近一次检测为准：
| 月份 | 检测账户数 | 受限 | 未受限 | 95% 置信区间（受限） |
|---|---|---|---|---|
| 2026 年 8 月（8 月 8 日至 31 日） | 1,564 | 54.3% | 44.8% | 51.8% 至 56.7% |
| 2026 年 9 月 | 8,501 | 38.3% | 61.6% | 37.3% 至 39.3% |
两列之和不到 100%，是因为少数账户没有得到明确结果，两边都没有计入。9 月的数字基于 8 月 5.4 倍的账户数，所以置信区间窄得多。
这份数据把什么算作 shadowban
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在本报告中，账户在统计期内最近一次检测时，4 项检测里至少有一项结果为阳性，就算作受限。4 项检测按以下顺序排列：
- 搜索建议限制（search suggestion ban）。 有人在搜索框里输入账户的用户名或名称时，下拉建议中不出现该账户。
- 搜索限制（search ban）。 账户的帖子不出现在 X 搜索结果中。
- 回复隐藏（ghost ban）。 账户的回复在其所属的对话中被隐藏。
- 回复排序降低（reply deboosting）。 账户的回复在对话中排在其他回复之后。
推特（X）上的 shadowban 是一种隐藏的账户可见性限制：帖子、回复或个人资料可能在没有任何通知的情况下触达更少的人。本报告中用到的术语，定义见 X 限流（shadowban）术语表。
2026 年 9 月，X 的 shadowban 比例按周如何变化
受限 X 账户的占比，从 9 月 1 日至 7 日这一周的 53.9%（1,836 个账户），降到 9 月 15 日至 21 日这一周的 32.3%（2,661 个账户），降幅超过 20 个百分点。
| 时段 | 检测账户数 | 受限 | 95% 置信区间 |
|---|---|---|---|
| 9 月 1 日至 7 日 | 1,836 | 53.9% | 51.6% 至 56.2% |
| 9 月 8 日至 14 日 | 2,467 | 45.5% | 43.6% 至 47.5% |
| 9 月 15 日至 21 日 | 2,661 | 32.3% | 30.5% 至 34.1% |
| 9 月 22 日至 28 日 | 2,494 | 35.3% | 33.4% 至 37.2% |
| 9 月 29 日至 30 日（2 天） | 1,054 | 34.2% | 31.4% 至 37.1% |
每一行里，每个账户只计一次，以该时段最后一次检测为准。在两个不同的周都检测过的账户，会同时出现在两行里。
9 月第一周（53.9%）与 8 月的数字（54.3%）接近。最后三个时段落在一个很窄的区间内，在 32.3% 到 35.3% 之间，置信区间互相重叠。
X 上最常见的限制类型是什么
2026 年 9 月，在受限的 X 账户中，搜索限制（search ban）最常见，占 53.4%，其次是搜索建议限制（search suggestion ban），占 46.1%。
| 限制 | 占受限账户的比例 | 95% 置信区间 |
|---|---|---|
| 搜索建议限制（search suggestion ban） | 46.1% | 43.7% 至 48.5% |
| 搜索限制（search ban） | 53.4% | 51.0% 至 55.7% |
| 回复隐藏（ghost ban） | 25.6% | 23.5% 至 27.7% |
| 回复排序降低（reply deboosting） | 26.3% | 24.2% 至 28.4% |
这一分项统计的是 9 月 11 日至 25 日检测的 4,814 个账户中的 1,690 个受限账户。
X 账户经常同时有不止一项限制吗
是的：2026 年 9 月，29.5% 的受限 X 账户同时有两项或更多限制（1,690 个中的 499 个），70.5% 恰好只有一项。因此四项占比之和超过 100%。每项占比只在该项检测结果为阳性时才计入账户。
2026 年 8 月到 9 月，X 的 shadowban 比例是上升还是下降
下降了：2026 年 9 月的受限比例（38.3%，8,501 个账户）比 2026 年 8 月（54.3%，1,564 个账户）低 16 个百分点，两个置信区间没有重叠。
这些数据能说明什么、不能说明什么：
- 差距是真实的：8 月的区间（51.8% 至 56.7%）与 9 月的区间（37.3% 至 39.3%）相距很远。
- 降幅出现在月内：下降发生在 9 月内部，即第一周到第三周之间，而不是两个月之间。
- 没有检验原因：我们没有测量原因。发起检测的人群会随时间变化，访客构成不同，即使 X 对账户的处理方式没有任何变化，比例也可能改变。任何解释，包括我们自己的，都只能当作未经检验的假设。
8 月只覆盖 8 月 8 日至 31 日，因此账户数更少，也没有按类型的分项数据。
2026 年 9 月的 shadowban 比例是怎么计算的
每个比例，是指统计期内最近一次检测发现至少一项限制的账户占比。计算规则如下：
- 数据来源：2026 年 8 月 8 日至 9 月 30 日在 Shadowban Radar 上运行的每一次免费检测。这些数字的实时版本在 X 限流（shadowban）统计页面，每天更新。
- 每个账户只计一次：每个统计期内，每个账户只计一次，以该期内最后一次检测为准。
- 排除项：Shadowban Radar 对自有账户运行的内部检测，以及 X 不显示的账户（已被暂停或找不到），均不计入。
- 完整的天：日期按 UTC 计算。统计期截止于 9 月 30 日，因此不含任何不完整的一天。
- 置信区间：置信区间采用 95% Wilson 得分区间，在这样的样本量下，它始终落在 0% 到 100% 之间。
- 隐私：不公布任何账号名或单个账户，只公布总数和百分比。
- 其他报告：总数与国家研究不同，后者覆盖 8 月 1 日至 9 月 28 日，并采用自己的排除规则。
实时页面上的每日和 7 天数字，可能与本报告的月度数字略有差异，因为它们使用滚动窗口，而不是自然月。
这些数字能代表所有 X 账户吗
不能。这些数字描述的是在 Shadowban Radar 上运行免费检测的人，而不是所有 X 账户。本报告中的每个数字都有三点局限：
- 自我选择的样本：这些数字背后的每个人都是主动发起检测的，通常是因为怀疑自己的触达下降了。这不是 X 账户的随机样本，X 整体的真实比例几乎肯定更低。
- 每个时段的快照，而非事件计数：数据反映的是有多少账户在最近一次检测时存在限制，而不是有多少限制开始或解除。
- 不衡量 X 的政策：比例高低反映的是该时段进行检测的人，与 X 为什么施加限制无关。
想按访客所在国家比较，见 X 上哪些国家被 shadowban 得最多；限制会持续多久，见 shadowban 会持续多久；4 项限制合在一篇的指南，见我的推特（X）账号被限制了吗。
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