트위터 내 답글 안 보임, 왜 숨겨질까? X 코드가 보여 주는 원인 (2026)

트위터(X)에서 내 답글이 안 보인다면, 2026년 11월 5일에 읽은 X의 오픈 소스 코드에서 그 원인이 될 수 있는 시스템이 4가지 나옵니다. AI 모델이 모든 답글에 0점에서 3점을 매기고, 0점이면 스팸 라벨이 붙습니다. 필터 두 개는 자기 답글 연쇄와 조직적 스팸을 겨냥하고, For You(추천)는 보는 사람이 팔로우하지 않는 계정의 답글을 뺍니다.

이 모든 경우에 내 답글은 나에게는 계속 보입니다. 숨겨진 답글을 알아차리기 어려운 이유입니다. 내 답글이 바깥에서 어떻게 보이는지 확인하려면 답글 디부스팅 검사를 사용하세요.

답글을 올리면 X는 무엇을 하나요?

X에 올라온 새 게시물은 Grox 시스템에서 일련의 답글 검사를 거칩니다. 코드는 게시물 스트림에서 게시물을 읽어 4가지 계획으로 보냅니다. 답글 랭킹, 스팸 댓글 탐지, 조직적 스팸, multi-step reply spam입니다. 각 계획은 먼저 게시물이 대상인지 판단하고, AI 모델을 호출한 뒤, 결과를 기록합니다.

기록은 프로덕션에서만 실행됩니다. 코드는 다른 모든 환경에서 기록을 꺼 둡니다(DisableTaskForNonProd).

아래 코드는 2026년 11월 5일에 공개된 커밋 021afa4에서 읽은 것입니다. 저장소는 거의 매일 다시 공개되므로, 값이 커밋마다 바뀔 수 있습니다.

X의 AI는 답글을 어떻게 채점하나요?

X의 코드는 대상이 되는 각 답글에 0점에서 3점을 줍니다. 이 범위를 벗어난 점수는 유효하지 않은 값으로 거부됩니다. 어떤 모델이 답글을 읽는지는 대화의 크기에 따라 달라집니다.

다른 게시물을 인용하는 답글은 두 경우 모두 Grok 채점기로 갑니다.

모델은 대화, 팔로워 수, 답글에 관한 신호를 봅니다. 코드는 텍스트를 붙여넣었는지, 사용한 앱, 작성자 계정에 붙은 위험 라벨, 작성자가 지난 24시간 동안 받은 정당한 차단 수 같은 신호를 기록합니다. 모델이 이것들을 어떻게 따지는지는 공개되지 않습니다. 프롬프트는 저장소에서 제외되어 있고, X의 README는 악용을 줄이려고 Grox 프롬프트를 빼 두었다고 말합니다.

두 채점기 모두 답글 작성자가 그 답글의 대상 게시물이나 대화의 원글도 쓴 경우에는 그 답글을 건너뜁니다.

답글이 0점을 받으면 어떻게 되나요?

0점이면 그 답글에 안전 라벨 RiskyHighVizReply가 붙습니다. 라벨은 계정이 아니라 게시물에 붙습니다. 코드는 신뢰도 점수가 높은 작성자(점수가 있을 때 66 이상), 회색 배지 계정, 테스트 계정에는 이 라벨을 붙이지 않습니다.

점수 자체는 모델이 낸 이유와 함께 저장됩니다. 저장소에는 게시물 아래의 답글 순위를 매기는 모델 reply_two_tower_v2도 있습니다. 후보 답글마다 들어가는 입력에는 grox_score라는 필드, 답글의 구역, 작성자의 인증 여부, 원글 작성자가 좋아요를 눌렀는지, 자기 답글인지가 포함됩니다.

파일에는 grox_score가 어디서 오는지, 모델이 각 입력에 어떤 가중치를 두는지가 나와 있지 않으므로, 0점이 답글을 얼마나 아래로 밀어내는지는 알 수 없습니다. 다만 X 고객센터는 도달을 제한하는 방법 중 하나로 "downranking the post in replies"(답글 안에서 게시물의 순위를 낮추는 것)를 실제로 나열합니다(Authenticity 정책, 2026년 11월 5일 확인).

답글 점수는 다시 올라갈 수 있나요?

공개된 코드에서는 올라갈 수 없습니다. X의 기록 단계는 새 점수를 저장하기 전에 이미 저장된 점수를 읽습니다. 새 점수가 같거나 높으면 기록을 건너뜁니다. 그래서 점수는 내려갈 수만 있습니다.

이 코드에서는 답글을 수정하거나 같은 글을 다시 올려도 이전 점수가 바로잡히지 않습니다. 앞으로 다는 답글은 각각 따로 채점됩니다.

답글을 숨길 수 있는 다른 필터가 있나요?

두 가지 계획은 답글 하나가 아니라 대화 전체를 봅니다.

• multi-step reply spam 필터는 2026년 9월 4일에 추가되었으며, 팔로워 1,000명 이상인 계정의 게시물 아래에서, 원글보다 2단계 이상 깊은 곳에서 내가 내 답글에 다시 답하는 연쇄를 겨냥합니다. 같은 작성자의 표시된 게시물이 2개 이상 있어야 이 필터가 작동합니다.
• 조직적 스팸 필터는 팔로워 180,000명 이상인 계정의 게시물 아래에서 2단계 이상 깊은 답글을 검사합니다. 원글 작성자의 답글과, 신뢰도 점수가 높거나 회색 배지가 있는 작성자는 건너뜁니다.

두 필터가 표시한 게시물에는 같은 RiskyHighVizReply 라벨과 0점이 붙습니다.

X의 게시물 제재 규칙은 자체 라벨도 추가하며, 모두 30일 동안 유지됩니다. 품질이 낮은 AI 텍스트로 표시된 게시물(llm_slop_post)에는 RiskyHighVizReply가 붙습니다. 횡설수설하는 글이나 빠른 답글 스팸으로 표시된 게시물에는 SpamHighRecall이 붙습니다. X의 Under the Hood 보고서는 SpamHighRecall이 붙은 게시물을 "hidden from recommendations to non-followers"(팔로워가 아닌 사람에게 가는 추천에서 숨겨짐)로 설명합니다.

같은 규칙은 팔로워 수나 신뢰도 점수가 높은 작성자를 건너뛰지만, 파일이 기준값을 모의 값(mock values)이라고 부르므로 실제 한계는 알 수 없습니다.

제재 서비스에는 2026년 10월 23일에 추가된 HideReply 조치도 있는데, 이 조치는 게시물에 RiskyHighVizReply를 7일, 30일, 또는 영구적으로 붙입니다. 무엇이 이 조치를 발동시키는지는 파일에 나와 있지 않습니다. 계정 라벨이 얼마나 지속되는지는 X의 임시 라벨 메시지가 뜻하는 것을 참고하세요.

내 답글이 다른 사람의 For You 피드에 안 나오는 이유는 무엇인가요?

보는 사람이 팔로우하지 않는 계정의 답글은 점수를 매기기 전에 그 사람의 For You 피드에서 빠집니다. X의 OONRetweetReplyFilter가 이를 걸러내며, X의 후보 추출 모델이 찾은 답글을 허용하는 설정이 켜져 있을 때만 예외입니다. 그 설정인 EnablePhoenixOonReplies는 공개된 기본값에서 꺼져 있습니다.

이 규칙은 모든 계정에 적용됩니다. 나를 팔로우하는 사람은 For You에서 내 답글을 받아 볼 수 있고, 누구든 대화를 열어 거기서 답글을 읽을 수 있습니다. 이 필터와 나머지 For You 규칙은 X의 코드가 말하는 도달 범위 가이드에서 다룹니다.

숨겨진 답글은 고스트밴과 같은가요?

고스트밴(답글 숨김)이란 내 답글이 속한 대화에서 분리되어, 다른 모든 사람에게는 내 답글이 없는 스레드가 보이는 것입니다. 답글 디부스팅(답글 순위 하락)이란 내 답글이 대화 맨 아래로 밀려나거나 '더 많은 답글 보기' 뒤에 숨겨지는 것입니다.

위의 라벨과 점수는 X의 코드가 만들 수 있는 원인입니다. 고스트밴이나 답글 디부스팅은 다른 사람이 실제로 보는 결과입니다. 댓글이 많이 달린 게시물 하나에서 답글 하나가 안 보인다고 해서 알 수 있는 것은 많지 않습니다. 여러 대화에 단 내 답글에서 같은 패턴이 나타난다면 그것이 제한입니다.

X의 Under the Hood 보고서에서 라벨이 붙은 답글을 볼 수 있나요?

X의 Under the Hood 보고서가 일부는 보여 줍니다. 지난 한 달 동안 내 계정과 게시물에 적용된 라벨을 나열하고, X는 2026년 10월 30일에 라벨이 붙은 게시물이 적을 때 그 게시물도 나열한다고 발표했습니다.

이 보고서는 시범 운영입니다. 코드는 가입한 지 1년 이상이고 지난달에 게시물이 10개 이상인 계정을 요구합니다. 보고서의 문구에 따르면 구체적인 게시물은 라벨이 붙은 게시물이 내 게시물의 5% 이하이거나 3개 이하일 때만 나열됩니다.

SpamHighRecall이 붙은 게시물은 "hidden from recommendations to non-followers"(팔로워가 아닌 사람에게 가는 추천에서 숨겨짐)라는 효과와 함께 표시됩니다. RiskyHighVizReply는 보고서가 설명하는 게시물 라벨에 항목이 없습니다. 보고서는 abuse 관련 라벨 같은 일부 라벨에 대해서는 이의 제기 안내도 쓰지만, SPAM_HIGH_RECALL에 대한 안내는 없습니다. 이 보고서는 트위터 서치밴(쉐도우밴) 진짜 있나요?에서 자세히 다룹니다.

코드로 보면 무엇을 하는 게 좋을까요?

공개된 코드가 뒷받침하는 습관은 세 가지입니다. 게시물 자체에 답하고, 한 번만 말하고, 스레드에 맞춰 쓰는 것입니다. 채점 기준은 공개되어 있지 않습니다.

• 내 답글 아래에 답글을 덧붙이지 말고, 답하려는 게시물에 직접 답글을 다세요. 큰 계정 아래의 자기 답글 연쇄에는 별도의 필터가 있습니다.
• 하고 싶은 말은 답글 하나에 담으세요. X의 규칙은 빠른 답글 스팸으로 표시된 게시물에 30일 동안 라벨을 붙입니다.
• 답글은 각 대화에 맞춰 쓰세요. 모델은 스레드를 읽고, 코드는 텍스트를 붙여넣었는지 기록합니다.
• 예전 답글은 그대로 두세요. 저장된 점수는 올라가지 않으므로 고쳐 쓰거나 다시 올려도 바로잡히지 않습니다.

제한이 걸려 있는 동안 계속 답글을 달아도 될지 모르겠다면 쉐도우밴 중에도 계속 게시해야 할까요를 읽어 보세요.

내 답글이 숨겨졌는지 어떻게 알 수 있나요?

내 화면으로는 알 수 없습니다. 위의 모든 경우에 X는 내 답글을 나에게 보여 주기 때문입니다. 나를 팔로우하지 않는 사람이 보는 대화 화면을 확인해야 합니다.

Shadowban Radar의 무료 검사는 공개 아이디라면 무엇이든 로그인 없이 그렇게 확인해 줍니다. 4가지 제한을 검사합니다. 서치제안밴(search suggestion ban), 서치밴(search ban), 고스트밴(ghost ban), 답글 디부스팅(reply deboosting)입니다. 이 중 고스트밴과 답글 디부스팅은 최근 답글로 검사합니다. 각 제한이 보통 얼마나 지속되는지는 쉐도우밴 지속 기간 가이드에서 설명합니다.

출처

2026년 11월 5일에 xai-org/x-algorithm 저장소의 커밋 021afa4(같은 날 공개), X 고객센터, X Open Source의 게시물 하나에서 확인했습니다.

• generators.py: 모든 새 게시물에 적용되는 4가지 답글 계획.
• task_filter.py: 각 계획이 검사하는 답글, 조직적 스팸의 팔로워 180,000명 기준 포함.
• constants.py: 모델을 가르는 팔로워 250,000명 기준과 신뢰도 기준 66.
• classifier_reply_ranking.py: 0점에서 3점의 범위.
• classifier_simple_reply_scorer.py: Gemma 채점기와, Grok 채점기로 가는 인용.
• task_rank_replies.py: 답글마다 기록되는 신호.
• task_write.py: 0점에 붙는 라벨, 예외, 프로덕션에서만 실행되는 기록, 점수는 내려가기만 한다는 규칙.
• prompts.py: 저장소에서 제외된 프롬프트.
• recsys_reply_two_tower_v2_model.py와 reply_features.py: 답글 순위 모델의 입력.
• enforcement_post.yaml: 작성자 제외 규칙과, 품질이 낮은 AI 텍스트, 횡설수설, 빠른 답글 스팸에 붙는 30일 라벨.
• action_control.rs (service)와 action_control.rs (types): HideReply 조치, 그 라벨, 7일, 30일, 영구 수명.
• underTheHoodLabels.strato: Under the Hood가 게시물의 SpamHighRecall을 설명하는 방식, 그리고 RiskyHighVizReply가 없는 게시물 라벨 전체 목록.
• underTheHoodLabels.strato, appeals: 이의 제기 안내가 있는 라벨.
• underTheHoodReport.User.strato와 목록 관련 설명: 보고서를 받을 수 있는 계정과 게시물이 나열되는 조건.
• oon_retweet_reply_filter.rs: 보는 사람이 팔로우하지 않는 계정의 답글을 거르는 필터.
• param.rs: EnablePhoenixOonReplies는 기본값이 꺼짐.
• X Help Center, Authenticity policy(2026년 11월 5일 확인): 도달 제한 목록의 "downranking the post in replies".
• X Open Source, 2026년 10월 30일: 보고서가 라벨을 받은 게시물도 나열.

Shadowban Radar는 X Corp.와 제휴 관계가 아닙니다. X 자체의 라벨 보고서가 실시간 검사와 어떻게 다른지는 X의 Under the Hood를 참고하세요.