linyun

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チェックで読み取った直近のオリジナル投稿のうち、表示回数が多い順。

1. L

   linyun@linyun1128

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   做游戏这么赚钱吗？ 一天两千，一个月就是六万，一年七十多万。 照这么算下去，我这点死工资是不是该考虑直接不干了

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   2026年11月3日エンゲージメント率 3.7%
2. L

   linyun@linyun1128

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   想问问大家：你们是怎么平衡主业和做 X 的时间的？平时工作已经占满精力，还能持续投入 X 的秘诀是什么？欢迎分享你的时间管理和节奏安排～

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   2026年11月3日エンゲージメント率 7%
3. L

   linyun@linyun1128

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   卧槽！！Anthropic 这次更新，感觉终于治好了 Agent 的「反复失忆搬家症」？？？ 刚看到官方给 Messages API 推出了 Message Threads 公测。 以前做多轮 Agent，最恶心的就是这个机制： 每让 Agent 执行一步，你都得把前面的几十轮对话、工具返回的几千行报错，原封不动打包全塞进去！ 聊得越久，包袱越重。 现在直接改成了服务端短期缓存。 第一次交代完整背景，后面每一步只需要发增量消息和上一次的响应 ID。 官方实测数据真有点吓人： 请求体积直接从 800 KB 暴降到 1.8 KB（砍掉了 99% 的网络开销…

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   2026年11月3日エンゲージメント率 3%
4. L

   linyun@linyun1128

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   这数据看完，我是真有点绷不住了。🤣 Agent Arena 分析了 2.6 万多次 Agent 会话，发现一个很魔幻的现象： 表现好的 Agent，每写出 1 个 Token，平均要读 93 个 Token。 其中 86%~96% 都是在反复重读已经看过的上下文，真正生成的内容只占 1%~2%。 合着 Agent 大部分时间不是在干活，是在自己跟自己复读。 以前总觉得模型越强，Agent 就越能干。 现在发现，真正把钱和上下文烧光的，往往是那些工具噪音、中间状态和反复重读。 你们现在跑生产 Agent，最头疼的是模型不够聪明，还是这种“自己跟自己复读”…

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   2026年11月3日エンゲージメント率 0%

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